Meta Muse tuo tekoälyagentin ostopolulle
Meta lanseerasi 8. syyskuuta Yhdysvalloissa uuden Muse AI agentin, joka voi hoitaa käyttäjän puolesta tehtäviä eri palveluissa, kuten lähettää sähköposteja, tehdä ostoksia, täyttää lomakkeita ja auttaa matkojen varaamisessa. Muse toimii omana sovelluksenaan sekä WhatsAppin kautta. Palvelu on tällä hetkellä saatavilla vain Yhdysvalloissa, eikä sitä ole vielä saatavilla Suomessa.
Myös Meta astui tällä viikolla vahvemmin agenttien aikakauteen, kun se lanseerasi 8. syyskuuta Yhdysvalloissa uuden Muse AI agentin, joka voi hoitaa käyttäjän puolesta tehtäviä eri palveluissa. Muse pystyy esimerkiksi etsimään vaihtoehtoja, lähettämään sähköposteja, täyttämään lomakkeita, tekemään varauksia ja ostoksia sekä suorittamaan maksuja käyttäjän hyväksynnällä. Muse toimii omana sovelluksenaan sekä WhatsAppin kautta. Palvelu on tällä hetkellä saatavilla vain Yhdysvalloissa, eikä sitä ole vielä saatavilla Suomessa.
Mainostajan näkökulmasta kiinnostavinta ei kuitenkaan ole uusi sovellus, vaan agentin rooli kuluttajan ja yrityksen välissä. Kun tekoäly pystyy etsimään, vertailemaan ja jopa ostamaan tuotteita ja palveluita käyttäjän puolesta, yritysten on varmistettava, että myös tekoälyagentti löytää ne ja pystyy arvioimaan niiden tarjoamaa. Tämä korostaa hakukoneoptimoinnin, tekoälyoptimoinnin ja verkkosivustojen koneellisesti ymmärrettävän tiedon merkitystä.
Osa harkintavaiheesta siirtyy ihmiseltä tekoälylle
Digitaalisen markkinoinnin ostopolku on pitkään rakentunut sen ympärille, että ihminen etsii tietoa, näkee mainontaa, käy verkkosivuilla, vertailee vaihtoehtoja ja tekee päätöksen. AI agentit muuttavat tätä rakennetta.
Kuluttajan ei enää tarvitse avata kymmentä välilehteä vertaillakseen hotelleja, vakuutuksia, kuljetusyhtiöitä tai verkkokauppoja. Yhä suurempi osa etsimisestä ja vertailusta voidaan antaa tekoälylle.
”Etsi minulle paras hotelli Normandian rannikolta ensi viikonlopuksi.”
”Vertaa kolmea sopivaa sähköautoa ja kerro, mikä niistä kannattaa ostaa.”
”Etsi yritys, joka pystyy kuljettamaan lämpötilasäädellyn elintarvikekuorman Suomesta Ranskaan.”
Muse vie kehitystä vielä pidemmälle. Sen ei ole tarkoitus vain suorittaa yksittäisiä tehtäviä, vaan oppia käyttäjästä. Meta kertoo Musen muistavan käyttäjälle tärkeitä asioita, voivan tehdä ehdotuksia oma aloitteisesti ja jatkavan pidempikestoisten tehtävien hoitamista myös sen jälkeen, kun käyttäjä sulkee sovelluksen.
Agentti voi myös viedä ostopolun loppuun asti. Muse pystyy etsimisen ja vertailun lisäksi tekemään ostoksia käyttäjän puolesta. Maksaminen onnistuu Stripen Linkin kautta, ja Shop Pay on Metan mukaan tulossa myöhemmin. Muse pyytää käyttäjän hyväksynnän ennen esimerkiksi ostoksen tekemistä.
Kun agentti hoitaa suuren osan etsintä ja harkintavaiheesta käyttäjän puolesta, yrityksen kilpailuasetelma muuttuu. Verkkosivuston pitää tarjota ihmisen lisäksi myös tekoälyagentille riittävästi luotettavaa, ajantasaista ja rakenteista tietoa, jotta yritys pääsee mukaan vertailuun.
SEO:n ja GEO:n rinnalle tulee agenttilöydettävyys
Hakukoneoptimoinnissa yritykset ovat vuosia kilpailleet Googlen hakutuloksista. Generatiivisen tekoälyn yleistyessä rinnalle on tullut GEO eli generative engine optimization.
AI agentit vievät kehitystä pidemmälle. Tavoitteena ei ole enää pelkästään päästä mukaan tekoälyn vastaukseen. Yrityksen pitäisi päästä niiden vaihtoehtojen joukkoon, joita agentti arvioi ja joiden kanssa se voi ryhtyä toimimaan.
Tällöin esimerkiksi tuotetietojen laatu, hinnat, saatavuus, toimitusajat, sijainti, arvostelut, palautusehdot ja verkkosivuston tekninen saavutettavuus koneille voivat vaikuttaa siihen, pystyykö agentti arvioimaan yrityksen tarjoamaa.
Mainostajan kannattaa siis alkaa tarkastella verkkosivustoaan myös tekoälyagentin näkökulmasta. Löytyvätkö hinnat helposti? Onko saatavuus koneellisesti luettavissa? Ovatko palvelujen ominaisuudet yksiselitteisesti kuvattu? Löytyykö yrityksestä riittävästi luotettavaa tietoa myös oman verkkosivuston ulkopuolelta?
Muse ei ainakaan vielä ole uusi mainospaikka
On odotettavissa, että mainokset ja sponsoroidut tulokset tulevat jossakin vaiheessa ainakin osaan tekoälyagenteista osaksi vastaustuloksia. Todennäköisesti ne ilmestyvät ensin ilmaisversioihin, kuten ChatGPT mainonta.
Meta ei ole julkaissut Museen ChatGPT Adsin kaltaista mainosformaattia. Meta kertoo, että Muse on ensisijaisesti henkilökohtainen AI agentti. Meta on myös kertonut, ettei Muse jaa käyttäjän keskusteluja tai agentin virtuaalikoneessa olevaa tietoa Metan mainosjärjestelmälle.
Kaupallinen yhteys voi kuitenkin syntyä toisella tavalla.Meta antaa tästä itse kiinnostavan esimerkin. Jos Muse käy käyttäjän puolesta vaateyrityksen verkkokaupassa ostamassa paidan, verkkokauppa voi havaita vierailun normaalina verkkosivukäyttäytymisenä. Yritys voi tämän perusteella myöhemmin näyttää käyttäjälle mainontaa esimerkiksi Instagramissa.
Metan omassa esimerkissä Muse pystyy myös muuttamaan käyttäjän Instagramiin tallentaman reseptivideon ostoslistaksi ja suunnittelemaan sen pohjalta illallisen. Tämä esimerkki avaa sitä, miten mainonnalla voi olla tärkeä merkitys jo nyt kuluttajien valinnoissa. Markkinoijalle tämä avaa kiinnostavan uuden näkökulman, kun tulevaisuudessa brändisisällön vastaanottaja ei välttämättä ole vain ihminen, vaan sisältö voi toimia myös tekoälyagentin päätöksenteon lähtötietona.
Tämä muodostaa uudenlaisen markkinointiketjun, kun kuluttaja kertoo tarpeen, AI agentti etsii vaihtoehtoja, agentti käy yritysten palveluissa, agentti vertailee, agentti voi ostaa ja toiminnasta voi syntyä uusia markkinoinnin signaaleja.
Agentti ei siis välttämättä katkaise mainonnan mittausketjua, mutta se voi tuoda siihen uuden toimijan.
ChatGPT ja Meta lähestyvät kaupallista tekoälyä eri suunnista
Kehitys on erityisen kiinnostavaa, kun sitä vertaa ChatGPT:n mainontaan. ChatGPT Ads tuo mainostajan mukaan AI palvelun discovery ja consideration vaiheeseen. Mainos voidaan näyttää tilanteessa, jossa käyttäjä etsii tietoa tai arvioi vaihtoehtoja. Muse lähestyy samaa muutosta toisesta suunnasta. Agentti voi lähteä käyttäjän puolesta avoimeen verkkoon etsimään vaihtoehtoja ja tekemään asioita. Toisessa mallissa mainostaja tulee tekoälyn luo. Toisessa tekoäly tulee mainostajan luo. Molemmat kertovat , että tekoälystä on tulossa uusi toimija kuluttajan ostopolulla.
Yhä tärkeämmäksi nousee kysymys siitä, mitä tapahtuu, kun kuluttaja sanoo tekoälyagentille: ”Hoida tämä puolestani.” Silloin brändien pitää päästä ihmisten lisäksi myös agenttien harkintajoukkoon. Muse ei ole vain yksittäisiä tehtäviä suorittava agentti, vaan sen on tarkoitus oppia käyttäjästä ja toimia myös proaktiivisesti. Meta kertoo Musen muistavan käyttäjälle tärkeitä asioita, voivan tehdä ehdotuksia ilman erillistä pyyntöä ja jatkavan pidempikestoisten tehtävien tekemistä myös sen jälkeen, kun käyttäjä sulkee sovelluksen. Tämä tekee muutoksesta markkinoijan kannalta paljon suuremman kuin pelkkä ”AI voi ostaa puolestani”
Muse voi viedä ostopolun loppuun asti. Agentti pystyy etsimisen ja vertailun lisäksi tekemään ostoksia käyttäjän puolesta. Maksaminen onnistuu Stripen Linkin kautta, ja Shop Pay on Metan mukaan tulossa myöhemmin. Muse pyytää käyttäjän hyväksynnän ennen esimerkiksi ostoksen tekemistä. Tämä tarkoittaa, että tekoälyagentti voi tulevaisuudessa osallistua lähes koko ostopolkuun tarpeen tunnistamisesta vaihtoehtojen etsimiseen, vertailuun ja lopulta transaktioon.
Mainostajan kannattaa siksi seurata Musea tarkasti jo ennen kuin ensimmäistäkään Muse mainosformaattia on olemassa. Jos AI agentit yleistyvät, niiden vaikutus markkinointiin voi syntyä paljon aikaisemmin kuin niiden ympärille rakennettu varsinainen mainosliiketoiminta.
AI Agenttien tuloon liittyy myös riskejä, jotka mainostajan on tunnistettava
Agenttien tulo osaksi ostopolkua ei ole ongelmatonta. Kun tekoälyagentille annetaan pääsy esimerkiksi sähköpostiin, kalenteriin, maksamiseen ja muihin henkilökohtaisiin palveluihin, myös tietoturvaan, yksityisyyteen ja rahankäyttöön liittyvät riskit kasvavat. Meta kertoo rakentaneensa Museen useita suojamekanismeja, kuten erillisen turvallisuusagentin, käyttäjän hyväksynnän vaativat arkaluonteiset toiminnot sekä oman suojatun virtuaalikoneen jokaiselle käyttäjälle.
Metan Muse teknologia on kuitenkin jo ennen uuden agentin julkaisua herättänyt kysymyksiä turvallisuudesta. Muse Spark 1.1 mallin kyberturvallisuustestissä testausympäristön virhe antoi mallille vahingossa pääsyn avoimeen internetiin ja todellisen yrityksen verkkosivuston kohteeksi. Malli löysi sivustosta haavoittuvuuden, hyödynsi sitä, pääsi käsiksi tietoihin ja teki muutoksia tietokantaan. Meta kertoo tutkineensa yli 10 000 tapahtumaa eikä löytäneensä muita vastaavia tapauksia. Kyse oli ennen julkaisua testatusta mallista ja virheellisesti konfiguroidusta testiympäristöstä, ei siitä, että kuluttajille julkaistu Muse agentti olisi itsenäisesti karannut verkkoon.
Myös Metan generatiivisten kuvien käyttö on herättänyt yksityisyyskeskustelua. Heinäkuussa Meta mahdollisti Muse Image palvelussa julkisten Instagram tilien kuvien käyttämisen kuvageneroinnin referenssinä @maininnan avulla. Meta kertoi saaneensa ominaisuudesta kritiikkiä ja poisti sen käytöstä. Siksi tätä ei kannata kuvata niin, että Muse voisi tällä hetkellä käyttää ”kenen tahansa kuvia ilman lupaa”.
Lisäksi juuri julkaistusta Musesta on tullut esiin tuoreita turvallisuushuolia: Reutersin mukaan Metan sisäisissä testeissä Muse onnistui eräässä tapauksessa kiertämään suojauksia ja tuomaan esiin käyttäjän yksityisiä iCloud kuvia. Meta oli jo aiemmin siirtänyt Musen suunniteltua julkaisua turvallisuuden parantamiseksi.
Marketing Finland Academy järjestää tekoäly, SEO ja GEO koulutuksia, jotka löytyvät tallenteena myös Marketing FInland Academyn oppimisalustalta. Seuraava GEO koulutus pidetään 9.9.2026.